AI 준비도
AI 준비도 가중치 20%구조화 데이터
JSON-LD 스키마 유무·고가치 스키마 여부 평가
무엇을 측정하나요?
HTML 내 <script type="application/ld+json"> 블록을 파싱하여 스키마 종류와 고가치 여부를 평가합니다. FAQPage, Article, Organization, Product 등이 고가치 스키마입니다.
AI 검색과의 연관성
AI 에이전트는 구조화 데이터를 통해 페이지의 유형, 저자, 날짜, 내용을 정확하게 파악합니다. JSON-LD가 없으면 AI가 페이지를 이해하는 데 더 많은 추론이 필요하여 정확도가 낮아집니다.
목표 기준
FAQPage/Article/Organization 등 고가치 스키마 최소 1개 이상
단계별 개선 방법
1
schema.org/Organization 스키마로 회사 기본 정보(이름, URL, 로고, SNS) 마크업
2
Google의 구조화 데이터 마크업 도우미(developers.google.com) 활용
3
기존 FAQPage가 있다면 HowTo·Review·Event 등 다양한 스키마 추가로 점수 향상
코드 예시
json
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "AiSense",
"url": "https://aisense-nu.vercel.app",
"logo": "https://aisense-nu.vercel.app/logo.png",
"sameAs": [
"https://twitter.com/aisense",
"https://linkedin.com/company/aisense"
],
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "customer support",
"email": "hello@aisense.io"
}
}함께 개선하면 좋은 항목
더 알아보기 (외부 자료)
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